Auditory Prosthetic Group

Die Auditory Prosthetic Group des Deutschen Hörzentrums, Teil der Medizinischen Hochschule Hannover, forscht auf dem Gebiet der Signalverarbeitung und auditiven Modellierung von implantierbaren Hörprothesen, einschließlich Cochlea-Implantaten und hybriden elektroakustischen Stimulationsgeräten. Die Gruppe ist sehr interdisziplinär und deckt die Bereiche Akustik, Signalverarbeitung, Hörmodelle und Psychophysik ab.

Die Gruppe startete im September 2013 im Rahmen des Exzellenzclusters Hearing4all.

Forschung

Signalverarbeitung für Cochlea-Implantate

Binaurale Signalverarbeitungsstrategien zur Verbesserung der Sprachverständlichkeit und Klanglokalisierung
Kodierung von elektrischen Stimulationsmustern für die bilaterale drahtlose Kommunikation
Untersuchung der Wirkung bilateral synchronisierter elektrischer Stimulation
Verbesserung der interauralen Hinweise zur Verbesserung des räumlichen Gehörs
Binaurale Sprachverarbeitung basierend auf Deep-Learning-Modellen

Deep Learning

Automatische Verbesserung der Gesangsstimme basierend auf tiefen neuronalen Netzen
Echtzeit-Musikverarbeitung zur Verbesserung der Musikwahrnehmung
End-to-End-Sprachkodierungs- und Rauschunterdrückungsstrategien für Cochlea-Implantate
Klassisches Musik-Remixing mit neuronalen Multi-Head-Netzwerken
Vom Gehirn informierte Trennung von Musikquellen

Elektrisch-akustische Stimulation

EAS-Maskierung

Jeden Tag erhalten mehr Menschen mit Restgehör Cochlea-Implantate (CIs), um eine elektroakustische Stimulation (EAS) zu erhalten, d.h. eine kombinierte auditive Stimulation, die elektrisch von CI-Elektroden und akustisch über ein Hörgerät (HA) abgegeben wird. Für EAS-Benutzer erzeugt das niederfrequente akustische Hören fast keine Erkennung für Sprache im Lärm, aber die Leistung wird in Kombination mit dem vom CI gelieferten elektrischen Gehör erheblich verbessert. Es ist jedoch noch unbekannt, wie die akustischen und elektrischen Stimulationsmodalitäten miteinander interagieren. Die klinische Erfahrung hat ergeben, dass einige EAS-Anwender den HA überhaupt nicht verwenden und sich ausschließlich auf die elektrische Stimulation verlassen. Darüber hinaus wurde beobachtet, dass EAS-Benutzer mehr Zeit benötigen, um ihre maximale Leistung mit dem CI allein zu erreichen, als normale CI-Benutzer. Diese Einschränkungen können Einfluss auf die Definition der Implantationskriterien von EAS haben. Mögliche Erklärungen für diese Einschränkungen sind Wechselwirkungen zwischen akustischer und elektrischer Stimulation. Diese Wechselwirkungen werden für Menschen mit großem Restgehör immer wichtiger, da die Überlappung zwischen elektrischer und akustischer Stimulation größer ist. So hat sich beispielsweise gezeigt, dass sich der Bereich der Hörverluste, für die EAS-Geräte verschrieben werden, dem Bereich des altersbedingten Hörverlusts annähert. Altersbedingter Hörverlust, wie EAS, ist durch Verlust der Hörbarkeit in den hohen Frequenzen gekennzeichnet.
Angesichts der Tatsache, dass die Bevölkerung in Europa mit zunehmenden Hörverlustproblemen immer älter wird, sind neue Behandlungen erforderlich, um Menschen mit altersbedingtem Hörverlust zu rehabilitieren. Kognitiver Verfall und Hörverlust scheinen miteinander verwandt zu sein, und neue Behandlungen wie EAS sind sehr vielversprechend, um die Lebensqualität der älteren Bevölkerung zu verbessern. In dieser Arbeit geht es darum, die Wechselwirkung zwischen akustischer und elektrischer Stimulation zu charakterisieren. Die Charakterisierung wird aus psychophysischen, elektrophysiologischen, bildgebenden und rückwärtstelemetrischen Messungen bei EAS-Anwendern bestehen. Psychophysisch wird die akustische und elektrische Wechselwirkung mittels simultaner oder vorwärts maskierender Experimente gemessen. Die Kegelstrahl-Computertomographie (DVT) für jeden Studienteilnehmer wird verwendet, um die Einführtiefe und die Elektrodenpositionen zu beurteilen.
Elektrische Feldbildgebung (EFI) aus der Rückwärtstelemetrie des Implantats wird verwendet, um die Elektrodenneuronenschnittstelle zu charakterisieren, und schließlich werden elektrocochleographische (eChochG) Messungen verwendet, um die Überlappung zwischen akustischer und elektrischer Stimulation auf neuronaler Ebene zu bewerten. Die Ergebnisse dieses Projekts sind Datensätze, Anpassungsverfahren und ein Modell, das die Interaktion zwischen akustischer und elektrischer Stimulation jedes EAS-Benutzers charakterisiert. Diese Ergebnisse dienen dazu, die Konfiguration von EAS-Geräten zu optimieren und zu beurteilen, ob die Indikation für die EAS-Implantation potenziell auf Menschen mit altersbedingtem Hörverlust ausgedehnt werden kann.

EAS-Modellierung

Dank der jüngsten Verbesserungen der Cochlea-Implantat-Operationstechnik (CI) und des Elektrodendesigns ist es heute oft möglich, das akustische Resthören in den niedrigen Frequenzen während der Einführung eines CI im selben Ohr zu erhalten. CI-Anwender mit erhaltenem niederfrequentem Hörvermögen erhalten eine kombinierte elektrisch-akustische Stimulation (EAS) und zeigen insbesondere in lauten Situationen verbesserte Sprachleistungswerte im Vergleich zu CI-Anwendern ohne erhaltenes Restgehör. Es hat sich jedoch gezeigt, dass die gleichzeitige akustische und elektrische Stimulation Wechselwirkungen zwischen beiden Modalitäten verursacht. Eine Form einer solchen Interaktion ist die Maskierung. Eine Maskierung zwischen elektrischer und akustischer Stimulation wurde bei Spitzenzügen der Hörnervenfaser (ANF) bei Tieren sowie bei elektrocochleographischen (ECochG) Reaktionen und psychophysikalischen Experimenten beim Menschen beobachtet (siehe Projekt EAS-Masking). Bis heute ist unklar, in welchem Stadium des Gehörgangs diese Maskierungseffekte auftreten (also auf der Ebene der Haarzellen, des Hörnervs oder zentraler).

In diesem Projekt entwickeln wir ein Computermodell des akustisch und elektrisch stimulierten Hörnervs, um die zugrunde liegenden Interaktionsmechanismen bei EAS-Nutzern besser zu verstehen. Bestehende Modelle simulieren ANF-Spiking zur alleinigen akustischen oder elektrischen Stimulation.

Unsere Idee ist es, ein Modell der akustisch evozierten Spiking-Aktivität mit einem Modell elektrisch induzierter Spikes zu koppeln, um den elektrisch-akustisch stimulierten Hörnerv zu simulieren. Unsere aktuelle Implementierung zeigt geeignete Spiking-Reaktionen sowohl auf akustische Stimulationen der verbleibenden Haarzellen als auch auf elektrische Stimulation der ANF sowie eine hemmende Interaktion zwischen beiden Modalitäten.

Binaurale Fusion zwischen elektrischer und akustischer Stimulation bei bimodalen CI-Probanden

Die bimodale Stimulation, bestehend aus elektrischer Stimulation mit einem Cochlea-Implantat (CI) und akustischer Stimulation mit einem kontralateralen Hörgerät (HA), kann die Sprachwahrnehmung bei Lärm verbessern. Derzeit haben an der Medizinischen Hochschule Hannover mehr als 70% der neu implantierten CI-Probanden eine Art Resthören auf dem kontralateralen Ohr des CI.

Es wurde jedoch eine große Variabilität der Vorteile des bimodalen Hörens beobachtet, wobei einige Personen sogar Störungen mit dieser Art der Stimulation erlebten. Diese Variabilität wurde mit der binauralen Fusion zwischen dem CI und dem HA in Verbindung gebracht. In dieser Arbeit geht es um die Charakterisierung der grundlegenden Mechanismen, die eine binaurale Fusion zwischen elektrischer und akustischer Stimulation bei bimodalen CI-Anwendern durch grundlegende psychoakustische und elektrophysiologische Messungen ermöglichen.

Basierend auf dem grundlegenden Verständnis der bimodalen Fusion untersucht dieses Projekt neuartige CI-Armaturen zur Verbesserung der Fusion zwischen elektrischer und akustischer Stimulation. Die Bewertung der CI-Armaturen wird mittels eines neuartigen kortikalen elektrophysiologischen Maßes und durch Verhaltensmaßnahmen zur Bewertung des Nutzens des bimodalen Inputs bewertet.

Geschlossene Cochlea-Implantate

Selektive Aufmerksamkeitsdekodierung

Das Cochlea-Implantat (CI) fungiert als eine Art künstliche Cochlea, die die von einem Mikrofon erfassten akustischen Signale in elektrische Impulse umwandelt, wodurch die beschädigten Strukturen des Ohrs umgangen und der Hörnerv direkt stimuliert werden. Die meisten CI-Benutzer erhalten ein gutes Sprachverständnis ohne Hintergrundgeräusche.

CI-Benutzer haben jedoch immer noch Schwierigkeiten, Sprache in anspruchsvolleren Hörumgebungen mit mehreren Lautsprechern, Hintergrundgeräuschen und Nachhall (d. H. Das Cocktailparty-Problem) zu verstehen. In solchen Situationen können sich normal hörende Zuhörer (NH) auf einen Ziellautsprecher konzentrieren und andere anwesende Sprecher effektiv unterdrücken. Dieser Effekt wird als selektive Aufmerksamkeit bezeichnet. Die Fähigkeit, selektiv teilzunehmen, ist bei CI-Anwendern wahrscheinlich beeinträchtigt und kann einer der Gründe für die Einschränkungen des Sprachverständnisses in schwierigen Hörumgebungen sein.

Die selektive Aufmerksamkeit kann weiter dekodiert werden, indem räumlich-zeitliche Filter, auch Decoder genannt, entworfen werden, die dazu dienen, die Sprache aus den EEG-Daten zu rekonstruieren. Ziel dieses Projekts ist es, verschiedene Arten von Decodern zu untersuchen, einschließlich linearer Vorwärts-Rückwärts-Modelle oder nichtlinearer Modelle wie tiefe neuronale Netze. Darüber hinaus werden verschiedene Methoden zur Erfassung und weiteren Dekodierung selektiver Aufmerksamkeit untersucht. Vielversprechende Aufzeichnungssysteme sind das cEEGrid-System, das ein tragbares EEG-Aufzeichnungsgerät oder eine invasive Elektrode auf dem Temporallappen darstellt.

Objektive Messungen der Sprachwahrnehmung

Wir entwickeln Methoden, um die Sprachwahrnehmung von CI-Anwendern objektiv durch EEG zu untersuchen. Das ultimative Ziel dieses Projekts ist es, das Anpassungsverfahren von CIs zu verbessern, insbesondere bei Kindern oder behinderten Erwachsenen. Wir setzen folgende Maßnahmen ein:
- Kortikales auditiv evoziertes Potential (CAEP)
- Akustischer Änderungskomplex (ACC)
- Auditory Steady State Response (ASSR)

Musik und Cochlea-Implantate

Trennung von Musikquellen mit tiefen neuronalen Netze

Musikbeispiele des Real-time Music Source Separation Experiments. In diesem Experiment wurde ein mehrschichtiges Perzeptron verwendet, um die Gesangsstimme von der instrumentalen Begleitung zu trennen, um den Musiktitel zu remixen. Es hat sich gezeigt, dass CI-Anwender Musik mehr genießen, wenn die Singstimme in Bezug auf die Hintergrundinstrumente verstärkt wird. Unsere Ergebnisse deuten darauf hin, dass CI-Anwender Musik mehr genießen, wenn die Gesangsstimme in Bezug auf die Hintergrundbegleitung um 8 dB verbessert wird.

MusIC: Musik für Anwender von Cochlea-Implantaten zugänglicher machen

Verbesserung der Singstimme von Musik zur Verbesserung der Musikwahrnehmung für CI-Benutzer
Echtzeit-Trennung von Musikquellen zur Verbesserung der Gesangsstimme
Parametrisierung von CI-Soundcodierungsstrategien für Gesangsmusik
Sound Coding Strategy für Musik

Music4u

Schwierig, komplexe Musik wie z.B. klassische Stücke für CI-Nutzer zu genießen
Untersuchung, welche musikalische Komponente (d.h. Melodie) in instrumentaler klassischer Musik CI-Nutzer verbessern wollen
Testen, ob eine selektive Aufmerksamkeitsdekodierung für CI-Anwender möglich ist
Einspeisung von EEG-Daten in neuronale Netze, um die Quellentrennung der betreuten Schallquelle zu verbessern

GRUPPENLEITUNG

Prof. Dr. -Ing.

Waldo Nogueira

Gruppenleitung

Klinik für Hals-, Nasen- und Ohrenheilkunde

Nina Aldag

PhD Student

Jonas Althoff

PhD Student

Franklin Alvarez

PhD Student

Hanna Dolhopiatenko

PhD Student

Tom Gajecki

PhD Student

Daniel Kipping

PhD Student

Dr.-Ing.

Benjamin Krüger

Research Engineer

2021

A sound coding strategy based on a temporal masking model for cochlear implants Kludt E, Nogueira W, Lenarz T, Büchner A PlosOne 8;16(1):e0244433. doi: 10.1371/journal.pone.0244433.

A subjective and objective evaluation of a codec for the electrical stimulation patterns of cochlear implants Hinrichs R, Gajecki T, Ostermann J, Nogueira W The Journal of the Acoustical Society of America. 149, 1324.

Amplitude growth functions of auditory nerve responses to electric pulse stimulation with varied inter-phase gaps in cochlear implant users with ipsilateral residual hearing Imsiecke, A. Büchner, T. Lenarz, W. Nogueira (2021). Trends in Hearing (Accepted).

Assessing the relationship between neural health measures and speech performance with parallel electrical stimulation in Cochlear Implant listeners Langner F, Arenberg JG, Büchner A, Nogueira W (Unde Review).

Effect of Channel Interaction on Vocal Cue Perception in cochlear implant users. Nogueira W, El Boghdady N, Gaudrain E, Baskent D Ear and Hearing (Under Review).

2021

Localization of Cochlear Implant Electrode Contacts using Particle Belief Propagation on Cone Beam Computer Tomography Data-Sets Hachmann H, Krüger B, Rosenhahn B, Nogueira W IEE ISBI

Phantom Stimulation for Cochlear Implant Users with Residual Low-Frequency Hearing, Ear and Hearing, Krüger B, Büchner A, Nogueira W Ear and Hearing, (Under Review).

The Effect of Synchronized Linked Band Selection on Speech Intelligibility of Bilateral Cochlear Implant Users Gajecki T, Nogueira W Hearing Research (Under Review).

Amount of frequency compression in bimodal cochlear implant users is a poor predictor for audibility and spatial hearing, Journal of Speech, Language, and Hearing Research. Sharma S, van Wanrooij MM, van Opstal AJ, Chalupper J, Mens LHM, Nogueira W Journal of Speech, Language, and Hearing Research. (Under Review).

2020

The Effect of Synchronized Linked Band Selection on Speech Intelligibility of Bilateral Cochlear Implant Users Gajecki T, Nogueira W. Hearing Research, 2020.

The role of electroneural versus electrophonic stimulation on psychoacoustic electric-acoustic masking in cochlear implant users with residual hearing. Kipping D, Krüger B, Nogueira W. Hearing Research 395, 108036. Epub 2020 Sep 15.

Design and Evaluation of a Real-Time Audio Source Separation Algorithm to Remix Music for Cochlear Implant Users. Tahmasebi S, Gajȩcki T, Nogueira W. Frontiers in Neuroscience. 14, 434. doi: 110.3389/fnins.2020.00434. Epub 2020 May 14.

Psychoacoustic and electrophysiological electric-acoustic interaction effects in cochlear implant users with ipsilateral residual hearing. Imsiecke M, Büchner A, Lenarz T, Nogueira W. Hear Res. 2020 Feb; 386:107873. doi: 10.1016/j.heares.2019.107873. Epub 2019 Dec 18.

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Toward Decoding Selective Attention From Single-Trial EEG Data in Cochlear Implant Users. Nogueira W, Cosatti G, Schierholz I, Egger M, Mirkovic B, Büchner A. IEEE Trans Biomed Eng. 2020 Jan;67(1):38-49. doi: 10.1109/TBME.2019.2907638. Epub 2019 Mar 26.

Electric-acoustic interaction measurements in cochlear-implant users with ipsilateral residual hearing using electrocochleography. Krüger B, Büchner A, Lenarz T, Nogueira W. J Acoust Soc Am. 2020 Jan;147(1):350. doi: 10.1121/10.0000577.

Perception and prediction of loudness in sound coding strategies using simultaneous electric stimulation F. Langner, C. M. McKay, A. Büchner, W. Nogueira (2020)., Hearing Research, 398, https://doi.org/10.1016/j.heares.2020.108091.Code.

Evaluation of an adaptive dynamic compensation system in Cochlear Implant listeners F. Langner, A. Büchner, W. Nogueira (2020). Trends in Hearing, doi:10.1177/2331216520970349.

Effect of spectral contrast enhancement on speech-on-speech intelligibility and voice cue sensitivity in cochlear implant users El Boghdady, W. Nogueira, E. Gaudrain, D. Baskent (2020). Ear and Hearing, doi: 10.1097/AUD.0000000000000936.

Amplitude growth of intracochlear electrocochleography in cochlear implant users with residual hearing B. Krüger, A. Büchner, T. Lenarz, W. Nogueira The Journal of the Acoustical Society of America, 147, 1147, https://doi.org/10.1121/10.0000744.

Implantable Neuroamplifer for ECoG using Flexible and Biocompatible Technology Marcoleta JP, Nogueira W, Becerra Yoma N, Wuth J, Jakimovski F., Fuenzalida VM, Doll T. Physica Status Solidi A: Applications and Materials Science, https://doi.org/10.1002/pssa.201900830.

Distributed mixed signal demultiplexer for electrocorticography electrodes Marcoleta JP, Nogueira W, Doll T Biomedical Physics & Engineering Express, 6, 055006.

2019
Interaction Between Electric and Acoustic Stimulation Influences Speech Perception in Ipsilateral EAS Users. Imsiecke M, Krüger B, Büchner A, Lenarz T,Nogueira W. Ear Hear. 2019 Oct 7. doi: 10.1097/AUD.0000000000000807. [Epub ahead of print]

Towards Decoding Selective Attention in Normal Hearing Listeners and Bilateral Cochlear Implant Users With Concealed Ear EEG. Nogueira W, Dolhopiatenko H, Schierholz I, Büchner A, Mirkovic B, Bleichner MG, Debener S. Front Neurosci. 2019 Jul 18;13:720. doi: 10.3389/fnins.2019.00720. eCollection 2019.

Making Music More Accessible for Cochlear Implant Listeners: Recent Developments Nogueira W, A. Nagathil and R. Martin IEEE Signal Processing Magazine, 36, 1, 115-127.

Decoding Selective Attention in Normal Hearing Listeners and Bilateral Cochlear Implant Users with Concealed Ear EEG Nogueira W, Dolhopiatenko H, Schierholz I, Buechner A, Mirkovic B, Bleichner MG , Debener S Frontiers in Neuroscience, 13:720.

Artificial Speech Bandwidth Extension Improves Telephone Speech Intelligibility Nogueira W, Abel J, Fingscheidt T Journal of the Acoustical Society of America, 145,3, 1640-1649.

Psychoacoustic and Electrophysiological Electric-Acoustic Interaction Effects in Cochlear Implant Users with Ipsilateral Residual Hearing Imsiecke M, Büchner A, Lenarz T, Nogueira W Hearing Research, 386, https://doi.org/10.1016/j.heares.2019.107873.

2018
Electric-acoustic forward masking in cochlear implant users with ipsilateral residual hearing. Imsiecke M, Krüger B, Büchner A, Lenarz T, Nogueira W. Hear Res. 2018 Jul;364:25-37. doi: 10.1016/j.heares.2018.04.003. Epub 2018 Apr 9.

The effects of electrical field spatial spread and some cognitive factors on speech-in-noise performance of individual cochlear implant users-A computer model study. Jürgens T, Hohmann V, Büchner A, Nogueira W. Hear Res. 2018 Mar;359:64-75. doi: 10.1016/j.heares.2017.12.019. Epub 2017 Dec 28.

Perceptual changes with monopolar and phantom electrode stimulation. Klawitter S, Landsberger DM, Büchner A, Nogueira W. PLoS One. 2018 Apr 13;13(4):e0193842. doi: 10.1371/journal.pone.0193842. eCollection 2018.

A Synchronized Binaural N-of-M Sound Coding Strategy to Improve Speech Intelligibility in Noise of Bilateral Cochlear Implant Users Gajecki T, Nogueira W**. ITG Speech Communication, 2018.

Flexible High Density Active Neural Implants combining a Distributed Multiplexing Transceiver Architecture with Biocompatible Technology J. P. Marcoleta, W. Nogueira, U. Floriep, T. Doll Physica Status Solidi A: Applications and Materials Science, 215, 15, https://doi.org/10.1002/pssa.201700134.

Deep Learning Models to Remix Music for Cochlear Implant Users T. Gajecki and W. Nogueira Journal of the Acoustical Society of America, 143, 3602.

Contralateral Suppression of Human Hearing Sensitivity in Single-sided Deaf Cochlear Implant Users W. Nogueira, B. Krüger, A. Büchner, E. Lopez-Poveda Hearing Research,373, 121-129. https://doi.org/10.1016/j.heares.2018.06.001

Spike-conducting integrate-and-fire model G. Ashida, W. Nogueira eNeuro 27 August 2018, ENEURO.0112-18.2018; DOI: https://doi.org/10.1523/ENEURO.0112-18.2018.

2017
**Environmental sound recognition using short-time feature aggregation G. Roma, P. Herrera, W. Nogueira Journal of Intelligent Information Systems, 1-19, doi:10.1007/s10844-017-0481-4.

Simultaneous masking between electric and acoustic stimulation in cochlear implant users with residual low-frequency hearing. Krüger B, Büchner A, Nogueira W. Hear Res. 2017 Jun 30. pii: S0378-5955(17)30042-4. doi: 10.1016/j.heares.2017.06.014. [Epub ahead of print]

Adding simultaneous stimulating channels to reduce power consumption in cochlear implants. Langner F, Saoji AA, Büchner A, Nogueira W. Hear Res. 2017 Mar;345:96-107. doi: 10.1016/j.heares.2017.01.010. Epub 2017 Jan 16.

Loudness and pitch perception using Dynamically Compensated Virtual Channels. Nogueira W, Litvak LM, Landsberger DM, Büchner A. Hear Res. 2017 Feb;344:223-234. doi: 10.1016/j.heares.2016.11.017. Epub 2016 Dec 7.

Development of a parametric model of the electrically stimulated auditory nerve **Nogueira W, Ashida G. Lecture Notes in Applied and Computational Mechanics, Springer Verlag, 84: 349-362.

2016
Validation of a Cochlear Implant Patient-Specific Model of the Voltage Distribution in a Clinical Setting. Nogueira W, Schurzig D, Büchner A, Penninger RT, Würfel W. Front Bioeng Biotechnol. 2016 Nov 23;4:84.eCollection 2016.

Spectral contrast enhancement improves speech intelligibility in noise for cochlear implants. Nogueira W, Rode T, Büchner A. J Acoust Soc Am. 2016 Feb;139(2):728-39. doi: 10.1121/1.4939896.

Optimization of a Spectral Contrast Enhancement Algorithm for Cochlear Implants Based on a Vowel Identification Model. Nogueira W, Rode T, Büchner A. Adv Exp Med Biol. 2016;894:93-104. doi: 10.1007/978-3-319-25474-6_11.

Remixing music using source separation algorithms to improve the musical experience of cochlear implant users Pons J, Rode T, Janer J, Nogueira W. Journal of the Acoustical Society of America, 140, 6:4338.

Effects of age on long term memory for degraded speech C. Thiel, J. Özyurt, W. Nogueira**, S. Puschmann Front. Hum. Neuroscience, 10.

2015
Evaluation of a Transient Noise Reduction Algorithm in Cochlear Implant Users. Dyballa KH, Hehrmann P, Hamacher V, Nogueira W, Lenarz T, Büchner A. Audiol Res. 2015 Jun 11;5(2):116. doi: 10.4081/audiores.2015.116. eCollection 2015 Jun 11.

Stimulating on multiple electrodes can improve temporal pitch perception. Penninger RT, Kludt E, Büchner A, Nogueira W. Int J Audiol. 2015 Jun;54(6):376-83. doi: 10.3109/14992027.2014.997313. Epub 2015 Jan 29.

Design and evaluation of a cochlear implant strategy based on a "Phantom" channel. Nogueira W, Litvak LM, Saoji AA, Büchner A. PLoS One. 2015 Mar 25;10(3):e0120148. doi: 10.1371/journal.pone.0120148. eCollection 2015.

2011
Use of hearing aid preprocessing techniques with cochlear implant users W. Nogueira, L. Hoepner, V. Hamacher, Th. Lenarz, A. Buechner International Journal of Pediatric Otorhinolaryngology, 75, issue (May, 2011): 94. ISSN: 0165-5876 DOI: 10.1016/S0165-5876(11)70482-7, Elsevier Science.

2010
Speech Recognition Technology in CI Rehabilitation Nogueira W, Vanpoucke F, Dykmans P, De Raeve L, Van Hamme H, Roelens J (2010). Cochlear Implant International, 11, 1: 449-453.

2009
**Signal Processing Strategies based on Current Steering for Cochlear Implants Nogueira W, Litvak L, Edler B, Ostermann J, Buechner A (2009). EURASIP Journal on Applied Signal Processing, Special Issue on Hearing Instrumentation, 531213.

2007
Results from a Psychoacoustic Model-based Strategy for the N-24 and Freedom Cochlear Implants Buechner A, Nogueira W, Edler B, Battmer R. D. , Lenarz Th. Otology and Neurotology, 29, 2:189-92.

Current Steering and Results From Novel Speech Coding Strategies Buechner A, Brendel M, Krüeger B, Frohne-Büchner C, Nogueira W, Edler B, Lenarz T Otol Neurotol., 29, 2:203-207.

2005
A Psychoacoustic "NofM"-type Speech Coding Strategy for Cochlear Implants. Nogueira W, Buechner A, Lenarz T, Edler B. Journal on Applied Signal Processing, Special Issue on DSP in Hearing Aids and Cochlear Implants, 127, 18, 3044-3059.

Schlagwörter

Electric Acoustic Interaction EAS-Masking & Modeling, EEG Neural Tracking, Music Signal Processing, Binaural Sound Coding Strategies,

Kontakt

Prof. Dr.-Ing. Waldo Nogueira

+49 (0)511 532 8025

Nogueiravazquez.waldo(at)mh-hannover.de

Deutsches Hörzentrum
Karl-Wiechert-Allee 3
30625 Hannover

Specials

2022

Prof. Waldo Nogueira Vazques, Experte für Hörprothetik erhält renommierten ERC-Förderpreis der Europäischen Union

Für sein Projekt „READIHEAR “ erhält der Wissenschaftler den „ERC Consolidator Grant“ des Europäischen Forschungsrates (European Research Council, ERC), eine der höchsten für Exzellenz vorgesehene Wissenschaftsförderungen der Europäischen Union. Er wird über fünf Jahre mit insgesamt rund zwei Millionen Euro unterstützt.

Weitere Zusatzinfos

Ongoing Projects
2021
music4u: Funding source: DFG Individual Grant
music4all Funding source: DFG Cluster of Excellence Hering4all
MTALK Funding source: Oticon Medical
BiMoFuse Funding source: William Demant Fundation
Finalized Projects

2018
Coding of Excitation Patterns Funding source: DFG Individual Grant

2017
Electrode Nerve Interface Funding source: DFG Individual Grant
Electric Acoustic Stimulation Funding source: MED-EL

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