eNIFE - Biomedizintechnik

Das eNIFE ist ein dem NIFE assoziiertes Forschungszentrum innerhalb der Fakultät für Elektrotechnik und Informatik der Leibniz Universität. Das eNIFE widmet sich dem Thema Biomedizintechnik aus Sicht der Elektrotechnik. Verschiedene AGs innerhalb des eNIFE leisten gemeinsam am Standort der LUH die Teile der Entwicklungsarbeiten, die z.B. aufgrund der technischen Anforderungen nur hier erbracht werden können. Parallel hierzu ist das NIFE der Schlüsselstandort um alle Entwicklungsarbeiten der interdisziplinären Aktivitäten der AGs.

Forschung

GRUPPENLEITUNG
Prof. Dr.-Ing.
Jörn Ostermann
Institut für Informationsverarbeitung
GRUPPENLEITUNG
Prof. Dr.-Ing.
Holger Blume
Institut für Mikroelektronische Systeme
GRUPPENLEITUNG
Prof. Dr.-Ing.
Bodo Rosenhahn
Institut für Informationsverarbeitung
GRUPPENLEITUNG
Prof. Dr.-Ing
Stefan Zimmermann
Institut für Grundlagen der Elektrotechnik und Messtechnik
Dr.-Ing.
Fabian Cholewa
Post-Doc
M.Sc.
Henrik Pascal Heymann
PhD Student
M. Sc.
Jens Karrenbauer
PhD Student
M.Sc.
Simon Klein
PhD Student
M.Sc.
Tim Kobelt
PhD Student
M.Sc.
Merle Sehlmeyer
PhD Student
M.Sc.
Nils Hendrik Stanislawski
PhD Student
Dipl.-Ing.
Marc-Nils Wahalla
PhD Student
M.Sc.
Fritz Webering
PhD Student

Publikationen

Cornelia Blume, Xenia Kraus, Sebastian Heene, Sebastian Loewner, Nils Stanislawski, Fabian Cholewa, Holger Blume, Vascular implants – new aspects for in situ tissue engineering, Engineering in life, 2022, https://doi.org/10.1002/elsc.202100100

Nils Stanislawski, Fabian Cholewa, Henrik Heymann, Xenia Kraus, Sebastian Heene, Martin Witt, Stefanie Thoms, Cornelia Blume, Holger Blume, Automated Bioreactor System for the Cultivation of Autologous Tissue-Engineered Vascular Grafts, EMBC, 2020, https://doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175340

Marc-Nils Wahalla, Guillermo Paya Vaya, Holger Blume, CereBridge - An Efficient, FPGA-based Real-Time Processing Platform for True Mobile Brain-Computer Interfaces, EMBC, 2020, https://doi.org/10.1109/embc44109.2020.9175623

Simon Christian Klein, Jonas Kantic, Holger Blume, Fixed Point Analysis Workflow for efficient Design of Convolutional Neural Networks in Hearing Aids, Current Directions in Biomedical Engineering, 2021, https://doi.org/10.1515/cdbme-2021-2201

Ali Abdul Nabi Ali, Mesbah Alam, Simon Klein, Nicolai Behmann, Joachim K. Krauss, Theodor Doll, Holger Blume, Kerstin Schwabe, Predictive accuracy of CNN for cortical oscillatory activity in an acute rat model of parkinsonism, NEURAL NETWORKS, 2022, https://doi.org/10.1016/j.neunet.2021.11.025

Jens Karrenbauer, Lukas Gerlach, Guillermo Paya-Vaya, Holger Blume, Design Space Exploration Framework for Tensilica-Based Digital Audio Processors in Hearing AIDS, Aufsatz in Konferenzband, 2020, https://doi.org/10.1109/mocast49295.2020.9200250

C. Leibold, N. Stanislawski, C. Blume, H. Blume, A Mobile Electrochemical (Bio-)Sensor Node for a Vascular Graft Bioreactor, BIOCAS, 2017, https://doi.org/10.1109/BIOCAS.2017.8325056

Paul Maschhoff, Sebastian Heene, Antonina Lavrentieva, Thorleif Hentrop, Christian Leibold, Marc Nils Wahalla, Nils Stanislawski, Holger Blume, Thomas Scheper, Cornelia Blume, An intelligent bioreactor system for the cultivation of a bioartificial vascular graft, Engineering in life sciences, 2016, https://doi.org/10.1002/elsc.201600138

C. Leibold, M. Wahalla, C. Blume, H. Blume, M. Wilhelmi, A Real-time Monitoring System Controller for Medical Tissue Engineering Bioreactors, ICCE, 2015, https://doi.org/10.1109/ICCE.2015.7066310

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Schlagwörter
Biomedizintechnik, Implantatforschung, Bioreaktorentwicklung, Biosignalverarbeitung, Sensorplattformentwicklung, bildgebende Verfahren, Bio-3D Druck
Kontakt

Prof. Dr. Holger Blume

+49 (0)511-762-19640

alternativ:

+49 (0)511-532-1331

Holger.blume(at)ims.uni-hannover.de

Appelstraße 4
Gottfried Wilhelm Leibniz Universität
30167 Hannover

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